Contenu Cours
A. PROLOGUE
Auto-évaluation du positionnement
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Introduction générale
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Organisation et mode de fonctionnement
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Outils utiles: présentations & installations
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B. FONDAMENTAUX
Les grands concepts de la data, open data, big data
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Présentation de l’IA: grands concepts et historique
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IA Symbolique et IA statistique
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Focus sur l’IA générative
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l’IA agentique
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C. CADRE ETHIQUE ET REGLEMENTAIRE
Panorama des règlementations
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Focus sur le Data Act
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Focus sur l’IA Act
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Considérations éthiques
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Les biais cognitifs et les limites
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D. EXPLORER LES POSSIBILITES AUTOUR DE LA DATA
Les systèmes experts et les moteurs de règles
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Statistiques et probabilités
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E. APPRENDRE A TIRER PROFIT DE L'IA
Le Machine Learning
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Vision par ordinateur
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Traitement automatique du langage
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IA Générative et modélisation du langage
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